<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>ロボティクス・フィールドガイド — ニュース</title><description>出典付きの日次ロボティクスニュースブリーフ。</description><link>https://www.roboticsfieldguide.com/</link><language>ja</language><item><title>AGIBOTのG2ロボット6台が上海のコンビニエンスストアを24時間運営</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-13-agibot-g2-convenience-store-trial/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-13-agibot-g2-convenience-store-trial/</guid><description>AGIBOTによれば、車輪式ヒューマノイドG2の6台が営業中の店舗で24時間に1,730件のタスクを完了し、6台のうち4台が同社の最終評価に合格しました。この内容は同社の発表に基づくものです。</description><pubDate>Fri, 13 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>legged-and-humanoid</category><category>manipulation-and-grasping</category><category>mobile-robots</category></item><item><title>MuJoCo 4.0が投機的接触と塑性を追加、4.0.1でNewtonソルバのバグを修正</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-11-mujoco-4-0/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-11-mujoco-4-0/</guid><description>Google DeepMindは2026年11月6日にMuJoCo 4.0.0を公開しました。テンドン、Pythonパッケージ、ケーブルモデルに互換性のない変更があります。2026年11月11日には、Newtonソルバが誤った結果を返す問題を修正した4.0.1が公開されました。</description><pubDate>Wed, 11 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>simulation-and-digital-twins</category><category>dynamics</category><category>mujoco</category></item><item><title>Axon、ドローンメーカーのSkydioに約12億ドルを出資し20%の株式を取得</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-10-axon-invests-in-skydio/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-10-axon-invests-in-skydio/</guid><description>この取引でSkydioの企業価値は52億ドルと評価され、Axonは米国とカナダにおけるSkydioの公共安全分野の独占販売代理店になります。取引は2026年第4四半期から2027年第1四半期にかけて完了する見込みです。</description><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>aerial-and-field-robots</category><category>careers-and-industry</category><category>drones</category></item><item><title>Google DeepMindがGemini Robotics 2.5と、Apptronik・Mercedes-Benzとのキッティング実証を発表</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-10-gemini-robotics-2-5/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-10-gemini-robotics-2-5/</guid><description>DeepMindによれば、新しいVision-Language-Actionモデルは従来のベースラインに比べて成功率を30%から100%高めました。2カ所の自動車工場で部品のキッティングを行ったApollo 2ヒューマノイドの成功率は96%と報告しています。</description><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>robot-learning</category><category>manipulation-and-grasping</category><category>legged-and-humanoid</category><category>mujoco</category><category>franka</category></item><item><title>Boston Dynamics、Atlasに車輪を付けてモデルベース制御と強化学習の組み合わせを研究</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-09-boston-dynamics-wheeled-atlas/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-09-boston-dynamics-wheeled-atlas/</guid><description>Boston Dynamicsの動画で、足首にスクーター用の車輪を付けたヒューマノイドAtlasが公開されました。古典的な制御の上に全身の強化学習方策を重ね、シミュレーションで学習させています。同社は製品ではなく研究用のテストベッドとしています。</description><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>legged-and-humanoid</category><category>control</category><category>robot-learning</category><category>boston-dynamics</category></item><item><title>NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-09-nvidia-gr00t-2-isaac-lab-3/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-09-nvidia-gr00t-2-isaac-lab-3/</guid><description>NVIDIAはオースティンで開かれたConference on Robot Learning（CoRL）で、ワールドアクションモデルGR00T 2を発表しました。あわせて、PhysXに加えてNewton物理エンジンでも動作するIsaac Lab 3.0を紹介しました。</description><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>robot-learning</category><category>simulation-and-digital-twins</category><category>nvidia</category></item><item><title>LeRobot v0.7.0、リモート推論・Hubからのストリーミング・言語で指示するロールアウトに対応</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-05-lerobot-0-7-0/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-05-lerobot-0-7-0/</guid><description>Hugging Faceのロボット学習ライブラリが、v0.7.0でインストール・学習・推論・モータバス層を作り直しました。v0.6からアップグレードする場合は、複数の破壊的変更に注意が必要です。</description><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>robot-learning</category><category>manipulation-and-grasping</category><category>opensource</category></item><item><title>Intrinsic、製造ワークセル向けのROS互換スタック「Intrinsic Core」をオープンソース化</title><link>https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-02-intrinsic-core-open-source/</link><guid isPermaLink="true">https://www.roboticsfieldguide.com/ja/news/2026-11-02-intrinsic-core-open-source/</guid><description>Apache-2.0で公開されたこのリリースには、リアルタイム制御フレームワーク、動作計画・把持計画、姿勢推定、デジタルツインに加え、CNCマシンテンディングのオープンなリファレンス設計が含まれます。対象はROS 2 Lyrical Luthです。</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>ros-and-middleware</category><category>motion-planning</category><category>manipulation-and-grasping</category><category>ros</category></item></channel></rss>